添加Shadowrocket节点的步骤如下

1. 访问官方网站：前往Shadowrocket的官方网站，找到相应的节点添加 page。

2. 上传数据集：选择需要添加的类型（如文本分类、情感分析等），上传数据集或提供示例数据,确保数据格式和大小符合要求。

3. 选择节点类型：根据数据类型选择合适的模型类型,如文本分类模型或情感分析模型。

4. 配置参数：设置模型参数，如文档分词方式、词向量维度、学习率等,确保参数与模型架构一致。

5. 进行训练：启动训练过程， Shadowrocket 将执行模型训练,利用提供的数据集进行学习。

6. 验证与调整：验证模型性能,调整超参数或模型参数以优化准确率或效果。

7. 部署与测试：部署模型，测试其在不同数据集上的表现,确保模型稳定性和适用性。

8. 使用解释性分析：通过 Shadowrocket 的解释性分析工具，理解模型输出,如词向量和情感评分的来源。

9. 持续优化：根据测试结果和新数据，持续优化模型,确保性能稳定。

通过以上步骤，可以成功添加并使用 Shadowrocket 节点进行情感分析或分类任务。